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方案概述

利用(yòng)5G的高效傳輸能(néng)力、視覺的狀态感知能(néng)力和AI的自主決策能(néng)力,通過深度學(xué)習算法對高清視頻圖像進行分(fēn)析處理(lǐ)。監測識别違規環境因素,實時告警員工違規行為(wèi),對産品進行在線(xiàn)質(zhì)量檢測等,優化生産流通環節的品質(zhì)管控。提升良品率,減少人力、時間和資源成本,并利用(yòng)反饋信息評估優化業務(wù)閉環,助力企業廠區(qū)、車(chē)間、産品三級精(jīng)細化管理(lǐ),實現降本增效。

方案特點

● 算法定制、組件集成。基于PyTorch+Yolo的深度學(xué)習算法,支持多(duō)場景目标檢測算法定制開發,組件化應用(yòng)集成高效響應用(yòng)戶需求;
● 實時告警、精(jīng)細管理(lǐ)。視頻圖像實時分(fēn)析,對違規行為(wèi)分(fēn)類告警,信息反饋實現業務(wù)閉環優化,助力企業精(jīng)細管理(lǐ);
● 在線(xiàn)質(zhì)檢、降本增效。生産過程中進行視覺質(zhì)量缺陷檢測,輔助産品及時修複或提前報廢,提升良品率,實現企業降本增效。

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